何为大数据

人类文明历史创造，和当今社会的生产生活，大千世界的所有存在，变迁，演进，等。人们通过计算机，互联网的海量存贮，计算，交互的能力，通过搜索，感知，获取能力，为开发，利用，掌控，重构，深度学习，总结，比对，研发，从中解析出新的架构和创造，制定新的策略，方案。大数据是计算机通讯，互联网，发展，感知芯片，贮存芯片，深度学习芯片，清洗芯片，筛选芯片，等的逐步发展过程中，而衍生出来的高科技产物，同时也是推动物联网，5G，人工智能，区块链，云计算等产生，发展的动力。

大数据，整合能源网，资源网，制造网，物流网，完成商品供需。大数据，整合人力资源，政科教医服劳等网络，调配综合服务。大数据，整合科研人员，相关资料，相关实验，验证，全部参考 经科研人负的分析，发现，研创，产生全新的突破，发明，创造。大数据，整合城市交通，服务，环境，供给，文化，市城，科学规化让生话更美好。
举个例子，小明经常在网上购物，衣服鞋子外卖打车统统都用手机搞定，那么手机就有了小明的很多信息，包括：姓名、性别、手机号码、家庭住址、收入情况、工作状况、几点下班、喜欢吃什么。大数据比你更懂你，如果小明只在网上买牙膏的话，大数据可以根据之前买的频次和牙膏毫克数准确计算出小明什么时间用完，然后在刚刚好的日期把他需要的牙膏推到首页，告诉他：该买牙膏了。如果恰好小明买了个扫地机器人，那么手机就知道了他家各种家具的布局，甚至知道你门窗的朝向。
这就是大数据，那么手机收集我们这么多数据干什么？只有一点，那就是做精准营销，淘宝的千人千面就是大数据最好的应用，你去看看猜你喜欢里面是不是你需要的东西？

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据的关键在于这些大量数据中所包含的信息，可以帮助我们洞察过去甚至预测未来。大数据的意义不仅仅在于大量的数据本身，而在于基于它之上所进行的一系列的分析活动，比如分类汇总、趋势预测、数据挖掘等等，从而产生有价值的信息，帮助我们去洞察过去和预测未来。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
Volume(大量)：用户进行网上购物，都能够形成一系列随时更新的数据，数据规模空前庞大，其中隐藏的价值也远远超出大部分人的预期。
Variety（多样）：网上购物可以买很多东西，比如家具用品、数码产品等等。大数据的结构也和网购一样复杂，仅仅以文件类型为例，就有图片、文字、声音、视频等等，还有各种非结构化数据，所以在利用这些资源之前，需要把他们进行分类、处理等。
Value（价值）：网上购物买的商品，有贵的，也有便宜的。比如贵的MacBook 电脑、便宜的毛巾等。在实际应用中，大数据可以用于提升优化企业的管理效率，发现新的商业机会，也能够对事物的发展做出准确的分析、预测等等。
Velocity（高速）：大数据分析要快，这就要求我们要能对整个数据进行快速的扫描、筛选、处理。
总而言之，言而总之大数据是个恐怖的东西，尤其是在如今的互联网时代，万物联网。我们通过日常所用的各种类型软件来充实大数据，团购类软件通过大数据能够分析我们的饮食偏好来推荐；文网文的短视频软件通过大数据来向我们推送喜爱的内容（宠物、游戏等等）。这些都是大数据的初步应用，软件通过我们提交的大数据进而反馈更多我们喜欢的内容，当然，大数据还能解决更多的问题。